自学小组=小组自学*(分类资源+三维辅导+互动开发)
服务热线:
029-89565337
发家致富靠学业,光明前途靠教育
自学小组是新物种
不是培训机构
不良教培机构声称的免费学习,轻松入职的贷款套路,让毕业生苦不堪言,媒体多有报到,然而前赴后继。
不是线上课程

线上课程学完率30%不到,入职就业率低的可怜。
不是传统自学

传统自学,单枪匹马,学习没有氛围,遇到问题只能死磕,学习效率低,学习质量差。
不是人力资源公司

不是人力资源公司,也不是劳务派遣,不是黑中介,也不收费。
自学小组为什么能
小组自学

根据学生情况,分配学生到小组,安排老师,助学,管理员,开始学习
分类学习资源

视频,源码,问答,讲义,练习题,讲义,严格整理,调试。
兼职项目

平台发布项目,有意向参与项目的同学,可以对发布的项目进行报名,并获知自己的薪资报酬,在自学小组的管理组织下参与项目开发及维护
自学管理

管理员对学习态度管理,方法交流,目标规划,进度管理,奖惩制度。
活动

1)管理员及自学中心,组织课外娱乐活动,丰富大学生生活2)与企业,专家,交流沟通,打开学院与社会窗口3)组内,组外交流增进友谊更好的在学生过程中交流,各自取长补短,共同进步。
实习就业

就业实习 实习:对毕业生自学小组提供了实习的机会,承诺实习岗位和所学内容一致,薪资不低于正式员工。 就业:对毕业生保证就业。
三维辅导

助教对学生辅导交流,老师对学生难点辅导系统讲解,项目经理带领项目实战
助教兼职

完成学习阶段自学任务后,经过考核及培训后,可以作为助教帮助其他同学,做为助教帮助其他在学习阶段的学生做基础知识辅导,如有助教老师不能解决的问题,辅导生联系老师解决问题,辅导过程有薪酬。
自学课程
模块组
java大数据课程
入职工资收入
大数据行业前景
课程包括五大模块:
1)基础模块javaSe和linux。
linux:linux工具,linux基础,linux安装使用,shell编程
javaSE: JAVA编程基础,面向对象 ,线程,集合框架,网络编程,反射,泛型,序列化
2)javaEE高级部分
mysql,oracle,html/css,javascript,jQuery,正则表达式,jsp,servlet,spring,springMVC,MyBatis,Json,Junit,EL/JSTL,maven,svn
3)离线大数据hadoop生态。
hadoop的搭建,hdfs,yarn,mapreduce,zookeeper ,hive,hbase
4)实时大数据 spark生态。
flume , kafka ,storm ,scala ,spark ,Redis, SparkMLlib,Docker
5)大数据提升
python基础,Django,Flask,Tornado,docker,Scrapy框架与Scrapy-Redis,Elasticsearch,数据挖掘和人工智能 。
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区间                                                    占比
15K-10K                             42.2%
10K-8K                               31.6%
8K-6K                                 12.1%
4.5K-6K                                 9.1%
大数据行业的发展前景
      在中国,大数据的领域有非常大的潜力,可以吸引越来越多的IT行业。在这一时代,数据量持续增长,数据类型多样化、用户访问数据、分析数据的需求越来越苛刻,使得传统的数据管理应对不暇。所以,大数据的到来对存储技术又有新的要求。
一、大数据的应用现状
     大数据已经渗透应用到每一个行业领域中,它的研究和应用应经在互联网、商业、医疗、金融、通信等行业中出现,而且也产生一定的价值。目前应用的领域有:
     1.商业领域:互联网和网站通过对大数据的应用,可以使越来越多的产品和客户在网站中获取,有的店面通过区位分析的数据分析方法找到拓展业务的最适合方式。
     2.公共服务领域:机构可以通过大数据方式将许多的历史数据再一次利用,提供更优质的服务,如交通领域的实时路况。也可以通过对一些领域的大数据分析危机的预示能力,有效缓解危机意识。
     3.政府决策领域:通过对政府网站日志数据的分析,可以有效提高政府决策的科学性和有效性。
二、大数据的发展趋势
     1.数据的资源化
        大数据有蕴藏的价值,掌握着大数据就掌握这资源。不同的数据整合就可以创造出不一样的价值。
     2.规模更大、种类更多、结构更复杂
       随着大数据的不断发展,有些技术就会落伍甚至淘汰。所以为了可以更好的面对规模更大、种类更多、结构更复杂的数据,有一个可容纳发错可扩展的分布式关系型数据库是很重要。
     3.大数据可视化
       在人机交互的场景中,都需要遵循所见即所得的原则,只有将数据以表、图的形式呈现,才能更好的利用。
     4.面向数据
      在小规模的数据时代,程序的设计以面向过程为主,然后随着数据的复杂化,又出现了面向对象的设计方法,这个对IT技术的发展有着深远的影响。
     5.促进多学科的交叉融合
       大数据不仅促进了云计算、物联网、移动网络等技术的充分融合,还使得许多学科的交叉融合。
因此,大数据应经被越来越多的人熟悉,以后也将使用的越来越多。我们应该致力保护、存储、分析数据,这样可以有效的推动社会的发展。
郭小洋

技术总监

曾先后就职于神州数码、中软国际、北京云族佳等知名企业担任系统架构、敏捷教练、技术总监等重要角色。


优秀的师资团队指导
孙坡

java高级讲师

经验丰富,具有有亲和力,擅长与学员沟通交流,能够深入浅出,充分调动学员的积极性.

杨奕凡

java大数据讲师

尽量将知识点通过程序展现出来,给学生留下深刻印象,提升开发能力。

马红强

资深Java讲师
java技术专家,十年以上开发经验,带过的很多的学员已在中软国际、华腾、海尔、神州数码等知名企业就职,很多学员已经走向项目经理或系统工程师的岗位。
学员关心的问题
真的免费吗?
是的,毕业生以实习资格进入公司,边工边学,享受国家就业补贴,无需缴纳任何费用。
自学需要多久才能就业?
自学进度由个人学习能力与努力程度确定,一般需要4到6个月,学成就业。
零基础可以自学吗?
可以,针对零基础,公司会安排面授课,大概3周左右,有了一定基础之后,在逐渐开始自学模式。
学不懂怎么办?
针对零基础和自学能力一般的同学,自学小组会安排面授课,调整学习进度,安排助教跟踪辅导。
安排就业吗?
学成之后,自学小组会推荐就业,也可以留在公司做专职助教或开发,也可以推荐到公司业务合作的单位就业。友情提示:包就业是违法的招生宣传广告语,被认为是欺诈,如有遇到请谨慎选择。
前景如何
大数据,人工智能方向大势所趋,无需质疑。
自学小组,非培训, 不收费,推荐就业
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